 |
Untitled Document
|
|
|
|
|
| |
|
|
| |
|
|
|
| |
| |
|
|
 |
문의드려요
|
|
|
|
| |
|
| |
| |
 |
안녕하세요..
질문이 있어서 이렇게 글을 남기게 되었습니다
실험처치를 통한 프로그램 효과검증 논문을 쓰고 있는데요..
일단 케이스자체가 비교집단 20명 실험집단 20명입니다
1. 검증할때 통계 기법으로 대부분 아니 아동 관련 연구가 T 혹은 Ancova를 씁니다
하지만 T 검증이나 Ancova의 경우 기본적으로 두가지 기본전제를 만족시켜야 한다고 알고 있습니다
정상성과 등분산성이요 그래서 샤피로 윌크 검증을 통한 정상성과 레이븐의 등분산검증이 선샣되는걸로
알고 있습니다 이에 따라 T나 Ancova가 아닌 다른검증기법을 써야 한다고 알고 있습니다
만일 정상성을 가정 못할경우 비모스통계인 맨휘트니겁증을 레이븐검증을 가정 못할경우에는
웰치 아스핀검증을 써야 하는데 왜... 대부분의 논문에서 이러한 기본 검증을 하지 않은체 통체로
T를 돌리나요??
2. 비모수검증인 맨휘트니 검증의경우 평균의 차이가 아닌 순위의 차이라고 써놓은 많은 문헌들을 봤습니다
맨휘트니 검증을 하면 평균간 차이검증이 불가능한건가요?
3. T검증의 경우 Levene의 등분산검증이 만족 못할때 웰치 아스핀 검증을 써야 하는데 Ancova에서 만족을
못할때는 어떻게 하는건가요?
4. Ancova로 검증할경우 사전 집단을 공변인으로 잡아주는 절차만으로 실험논문에서 사전집단의 동질성을
가정못할경우 자동으로 잡아주는건가요?
5. 2009년도 이후에 많은 박사 논문들이 T가 아닌 Ancova를 돌리는 추세입니다
하지만 사전집단의 평균이 같아서 동질집단임이 확인되었는데 굳이 Ancova를 쓸 이유가 있나요?
질문이 두서가 없고 많습니다.. ^^ 아직 모르는게 많다보니 궁금한것도 많은 학생입니다..^^
|
| |
|
|
|
| |
|
|
| |
|
|
|
|
